{"id":52773,"date":"2022-02-14T09:09:03","date_gmt":"2022-02-14T12:09:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.eldorado.org.br\/en\/blog\/"},"modified":"2022-03-03T16:30:15","modified_gmt":"2022-03-03T19:30:15","slug":"industria-4-0-tecnologias-e-previsoes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.eldorado.org.br\/en\/blog\/industria-4-0-tecnologias-e-previsoes\/","title":{"rendered":"Ind\u00fastria 4.0: Tecnologias e Previs\u00f5es"},"content":{"rendered":"

A Ind\u00fastria 4.0 pode ser caracterizada pela integra\u00e7\u00e3o de rob\u00f4s, m\u00e1quinas aut\u00f4nomas e outras tecnologias inteligentes. \u00c9 um movimento em dire\u00e7\u00e3o \u00e0s tecnologias inteligentes na fabrica\u00e7\u00e3o, com foco na conectividade, produtividade e qualidade sempre crescente. A Ind\u00fastria 4.0 representa a transforma\u00e7\u00e3o digital de manufatura e ind\u00fastrias relacionadas e nos processos de cria\u00e7\u00e3o de valor em geral. \u00c9 usada de forma intercambi\u00e1vel com a quarta revolu\u00e7\u00e3o industrial e representa uma nova etapa na organiza\u00e7\u00e3o e controle da cadeia de valor industrial.<\/span><\/p>\n

Essas f\u00e1bricas inteligentes s\u00e3o equipadas com sensores avan\u00e7ados, software embarcado e rob\u00f3tica que coletam e analisam dados e permitem uma melhor tomada de decis\u00e3o. Um valor ainda maior \u00e9 criado quando os dados das opera\u00e7\u00f5es de produ\u00e7\u00e3o s\u00e3o combinados com dados operacionais de ERP, supply chain, atendimento ao cliente e outros sistemas corporativos para criar novos n\u00edveis de visibilidade e <\/span>insights<\/span><\/i> a partir de informa\u00e7\u00f5es previamente coletadas.<\/span><\/p>\n

As tecnologias digitais levam ao aumento da automa\u00e7\u00e3o, manuten\u00e7\u00e3o preditiva, otimiza\u00e7\u00e3o de melhorias de processos e, sobretudo, um novo n\u00edvel de efici\u00eancia e responsividade aos clientes, em n\u00edveis in\u00e9ditos.<\/span><\/p>\n

Os conceitos e tecnologias da ind\u00fastria 4.0 podem ser aplicados a todos os tipos de empresas industriais:<\/span><\/p>\n

Automotivo;<\/span><\/p>\n

Alimentos e Bebidas;<\/span><\/p>\n

M\u00e1quinas e Ferramentas;<\/span><\/p>\n

Petr\u00f3leo e G\u00e1s;<\/span><\/p>\n

T\u00eaxtil e Vestu\u00e1rio;<\/span><\/p>\n

Qu\u00edmica e Petroqu\u00edmica;<\/span><\/p>\n

Tecnologias da Informa\u00e7\u00e3o e Comunica\u00e7\u00e3o;<\/span><\/p>\n

Constru\u00e7\u00e3o Civil.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

As mudan\u00e7as em curso na 4\u00aa revolu\u00e7\u00e3o impactar\u00e3o todas as ind\u00fastrias. De modo semelhante \u00e0s revolu\u00e7\u00f5es anteriores, nenhum segmento de neg\u00f3cios ficar\u00e1 intocado.\u00a0<\/span><\/p>\n

Os ganhos previstos na produtividade variam de acordo com o segmento industrial.\u00a0<\/span><\/p>\n

A Figura 1 abaixo mostra um resumo:<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Fig. 1 \u2013 Ganhos de produtividade previstos em cada segmento<\/span><\/em><\/p>\n

O que \u00e9 a Ind\u00fastria 4.0?<\/b><\/p>\n

Antes da atual revolu\u00e7\u00e3o houve tr\u00eas outras que se iniciaram na Inglaterra do s\u00e9culo XVIII. A seguir mostraremos essa sequ\u00eancia de eventos hist\u00f3ricos que culminaram na 4\u00aa Revolu\u00e7\u00e3o Industrial do s\u00e9culo XXI.<\/span><\/p>\n

Primeira revolu\u00e7\u00e3o industrial<\/b><\/p>\n

A partir do final do s\u00e9culo XVIII na Gr\u00e3-Bretanha, a primeira revolu\u00e7\u00e3o industrial ajudou a permitir a produ\u00e7\u00e3o em massa usando energia a vapor, em vez de for\u00e7a puramente humana e animal. As mercadorias passaram a ser produzidas com m\u00e1quinas, ao inv\u00e9s das tradicionais e milenares t\u00e9cnicas de manufatura.<\/span><\/p>\n

No per\u00edodo de 1760 a 1850, houve um ponto de virada na hist\u00f3ria econ\u00f4mica e social, com a inaugura\u00e7\u00e3o da era do crescimento econ\u00f4mico sustentado. A mudan\u00e7a tecnol\u00f3gica foi o motor da 1\u00aa Revolu\u00e7\u00e3o Industrial, ocorrendo inicialmente na Inglaterra. A economia brit\u00e2nica de baixos sal\u00e1rios e energia barata tornou lucrativo para as empresas inventar e usar as tecnologias inovadoras da 1\u00aa Revolu\u00e7\u00e3o Industrial.\u00a0<\/span><\/p>\n

No carv\u00e3o, a Gr\u00e3-Bretanha tinha a energia altamente dispon\u00edvel e barata de que necessitava para seu crescimento, ao mesmo tempo em que os baixos sal\u00e1rios e a alta carga hor\u00e1ria (de at\u00e9 16 horas trabalhadas, 6 dias por semana) facilitavam aos empreendedores da \u00e9poca ganhar escala e novos mercados. O desenvolvimento da ind\u00fastria de algod\u00e3o da Gr\u00e3-Bretanha e a inven\u00e7\u00e3o da m\u00e1quina a vapor foram os pontos iniciais na 1\u00aa Revolu\u00e7\u00e3o Industrial, que se seguiu da implanta\u00e7\u00e3o de milhares de quil\u00f4metros de ferrovias, portos e toda uma infraestrutura comercial e banc\u00e1ria.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Fig. 2 \u2013 T\u00edpico maquin\u00e1rio usado na 1\u00aa Revolu\u00e7\u00e3o Industrial<\/span><\/i><\/p>\n

Segunda revolu\u00e7\u00e3o industrial<\/b><\/p>\n

Meio s\u00e9culo depois, a segunda revolu\u00e7\u00e3o industrial introduziu linhas de montagem e o uso de petr\u00f3leo, g\u00e1s e energia el\u00e9trica. As novas fontes de energia, juntamente com comunica\u00e7\u00f5es mais avan\u00e7adas via telefone e tel\u00e9grafo, trouxeram produ\u00e7\u00e3o em massa e algum grau de automa\u00e7\u00e3o aos processos de fabrica\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/span><\/p>\n

A linha de montagem de autom\u00f3veis, inicialmente implantada por Henry Ford nos Estados Unidos, \u00e9 o s\u00edmbolo m\u00e1ximo dessa \u00e9poca. Henry Ford fundou a Ford Motor Company em 16 de junho de 1903. Dez anos depois, inaugurou uma nova era na hist\u00f3ria industrial ao introduzir a linha de montagem cont\u00ednua na sua f\u00e1brica em Dearborn, EUA, para a produ\u00e7\u00e3o em s\u00e9rie do Modelo T, t\u00e9cnica de manufatura que marcou a revolu\u00e7\u00e3o industrial do s\u00e9culo 20.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Fig. 3 \u2013 Henry Ford e seu modelo-T<\/span><\/i><\/p>\n

Terceira revolu\u00e7\u00e3o industrial<\/b><\/p>\n

A terceira revolu\u00e7\u00e3o industrial, iniciada em meados do s\u00e9culo XX, adicionou computadores, telecomunica\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas e an\u00e1lise de dados aos processos de fabrica\u00e7\u00e3o. A digitaliza\u00e7\u00e3o das f\u00e1bricas come\u00e7ou incorporando controladores l\u00f3gicos program\u00e1veis (PLCs) em m\u00e1quinas para ajudar a automatizar alguns processos e coletar e compartilhar dados.<\/span><\/p>\n

A robotiza\u00e7\u00e3o, mesmo que em est\u00e1gios iniciais, j\u00e1 mostrava os novos horizontes existentes nos processos fabris, ao mesmo tempo que a automa\u00e7\u00e3o permitia ganhos de escala e produtividade inalcan\u00e7\u00e1veis h\u00e1 poucas d\u00e9cadas atr\u00e1s.\u00a0<\/span><\/p>\n

A economia mundial cresceu a altas taxas durante a segunda metade do s\u00e9culo XX, tirando milh\u00f5es da pobreza em todo o mundo. E essas tecnologias e novos processos fabris tiveram participa\u00e7\u00e3o essencial nessa revolu\u00e7\u00e3o econ\u00f4mica e social.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Fig. 4 \u2013 T\u00edpica ind\u00fastria automotiva no final do s\u00e9culo XX<\/span><\/i><\/p>\n

Quarta revolu\u00e7\u00e3o industrial<\/b><\/p>\n

Estamos agora na quarta revolu\u00e7\u00e3o industrial, tamb\u00e9m chamada de Ind\u00fastria 4.0.\u00a0 Caracterizadas pelo aumento da automa\u00e7\u00e3o, robotiza\u00e7\u00e3o, extensa conectividade, m\u00e1quinas e f\u00e1bricas inteligentes, coleta e manipula\u00e7\u00e3o de dados em grande escala, a Ind\u00fastria 4.0 \u00e9 a nova revolu\u00e7\u00e3o, ajudando a produzir bens de forma mais eficiente e produtiva em toda a cadeia de valor.\u00a0<\/span><\/p>\n

Cada uma das tr\u00eas revolu\u00e7\u00f5es industriais anteriores carrega algumas caracter\u00edsticas marcantes e vitais para o per\u00edodo. A Primeira Revolu\u00e7\u00e3o Industrial come\u00e7ou com o in\u00edcio da gera\u00e7\u00e3o de energia com \u00e1gua, vapor e carv\u00e3o. A Segunda inaugurou eletricidade e produ\u00e7\u00e3o em massa, e a Terceira introduziu eletr\u00f4nica e tecnologia da informa\u00e7\u00e3o. A concorr\u00eancia tecnol\u00f3gica \u00e9 agora o centro do desenvolvimento econ\u00f4mico.<\/span><\/p>\n

A ind\u00fastria 4.0 tamb\u00e9m est\u00e1 afetando profundamente e exponencialmente as empresas. Novas tecnologias permitem a fus\u00e3o do mundo f\u00edsico e do mundo digital. Ao mesmo tempo em que adota essas novas ferramentas, as empresas tamb\u00e9m devem continuar a alavancar os avan\u00e7os da terceira revolu\u00e7\u00e3o industrial. Isso inclui computa\u00e7\u00e3o e sistemas aut\u00f4nomos, nutridos por grandes quantidades de dados e aprendizado de m\u00e1quina.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Fig. 5 \u2013 Hist\u00f3rico da Revolu\u00e7\u00f5es Industriais<\/span><\/i><\/p>\n

Principais Caracter\u00edsticas das Ind\u00fastrias 4.0<\/b><\/p>\n

O que diferencia esta \u00faltima revolu\u00e7\u00e3o industrial \u00e9 a fus\u00e3o de tecnologias para economizar tempo, permitir certas decis\u00f5es aut\u00f4nomas e reduzir erros. Isso permite que a fabrica\u00e7\u00e3o cres\u00e7a de forma r\u00e1pida, com qualidade assegurada e ampla. As tecnologias de que estamos falando t\u00eam caracter\u00edsticas semelhantes, como descentraliza\u00e7\u00e3o, interoperabilidade e virtualiza\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/span><\/p>\n

A seguir, algumas caracter\u00edsticas comuns a todas essas novas ind\u00fastrias:<\/span><\/p>\n

Descentraliza\u00e7\u00e3o<\/b><\/p>\n

A descentraliza\u00e7\u00e3o permite dispersar fun\u00e7\u00f5es e poderes dentro de uma organiza\u00e7\u00e3o. Um exemplo disso \u00e9 a mudan\u00e7a para o software de c\u00f3digo aberto, permitindo que mais pessoas tenham acesso \u00e0 informa\u00e7\u00e3o para alimentar a inova\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Na Ind\u00fastria 4.0, a descentraliza\u00e7\u00e3o significa que as m\u00e1quinas n\u00e3o dependem da interfer\u00eancia humana para funcionar. Os sistemas f\u00edsicos possuem sensores conectados a uma rede, capazes de tomar decis\u00f5es automatizadas com base em dados hist\u00f3ricos de desempenho.<\/span><\/p>\n

Interoperabilidade<\/b><\/p>\n

Um termo mais recente, relacionado aos sistemas tecnol\u00f3gicos. \u00c9 definida como “a capacidade de um sistema de trabalhar ou usar as pe\u00e7as de equipamentos de outro sistema”.<\/span><\/p>\n

Para a ind\u00fastria, \u00e9 a capacidade de sistemas f\u00edsicos, sistemas humanos e sistemas de computadores se comunicarem entre si.<\/span><\/p>\n

Virtualiza\u00e7\u00e3o<\/b><\/p>\n

Ato de criar uma inst\u00e2ncia virtual no lugar de uma vers\u00e3o f\u00edsica. Os aplicativos parecem estar funcionando em sua pr\u00f3pria m\u00e1quina dedicada, mas seu sistema operacional, bibliotecas e outros programas n\u00e3o est\u00e3o ligados diretamente ao host.<\/span><\/p>\n

As m\u00e1quinas que usam a virtualiza\u00e7\u00e3o s\u00e3o mais protegidas contra <\/span>malware<\/span><\/i> e podem ser usadas para verificar atualiza\u00e7\u00f5es, executar testes de software e testar diferentes configura\u00e7\u00f5es antes de apresentar o resultado final. Pode-se criar uma \u201cc\u00f3pia virtual\u201d da f\u00e1brica inteligente para treinamento e simula\u00e7\u00e3o de testes, sem impactar os processos fabris reais.<\/span><\/p>\n

Resposta em tempo real<\/b><\/p>\n

Nova expectativa para as empresas modernas. Isso porque a tecnologia avan\u00e7ou tanto que os sensores alimentam dados e algoritmos instantaneamente. Esses dados e an\u00e1lises em tempo real fornecem resultados imediatos, para respostas mais r\u00e1pidas a problemas e at\u00e9 mesmo para manuten\u00e7\u00e3o preditiva.<\/span><\/p>\n

Modularidade<\/b><\/p>\n

Permite que qualquer atividade da linha de produ\u00e7\u00e3o mude rapidamente. Com a conex\u00e3o e desconex\u00e3o de diferentes m\u00f3dulos, as empresas podem fabricar produtos exclusivos em sequ\u00eancia sem reconfigurar toda a linha de montagem.<\/span><\/p>\n

A ind\u00fastria automobil\u00edstica, por exemplo, divide as linhas de ve\u00edculos em m\u00f3dulos que facilitam a montagem de produtos. Embora a divis\u00e3o seja um pouco espec\u00edfica, a linha de fabrica\u00e7\u00e3o pode lidar com v\u00e1rias cores, configura\u00e7\u00f5es e solicita\u00e7\u00f5es espec\u00edficas do cliente ao mesmo tempo. O mesmo ocorre com as diferentes linhas de produtos das chamadas <\/span>foundries<\/span><\/i> de semicondutores, as quais s\u00e3o reconfiguradas rapidamente para linhas de microprocessadores espec\u00edficos e demais componentes.<\/span><\/p>\n

Flexibilidade\u00a0<\/b><\/p>\n

A flexibilidade permite que os fabricantes possam atender melhor \u00e0s demandas dos clientes, usando a chamada \u201cpersonaliza\u00e7\u00e3o em massa\u201d.\u00a0<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Ind\u00fastria 4.0: Tecnologias Associadas<\/b><\/p>\n

A ind\u00fastria 4.0 est\u00e1 revolucionando a forma como as empresas fabricam, melhoram e distribuem seus produtos. Os fabricantes est\u00e3o integrando novas tecnologias, incluindo Internet das Coisas (IoT), computa\u00e7\u00e3o em nuvem e <\/span>analytics<\/span><\/i>, IA e <\/span>machine learning<\/span><\/i> em suas instala\u00e7\u00f5es de produ\u00e7\u00e3o e em todas as suas opera\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n

Como mencionado anteriormente, a Ind\u00fastria 4.0 n\u00e3o \u00e9 uma tecnologia espec\u00edfica, mas a integra\u00e7\u00e3o de v\u00e1rias tecnologias para automa\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada. Aqui est\u00e3o algumas dessas tecnologias e suas defini\u00e7\u00f5es:<\/span><\/p>\n

Sistemas Ciberf\u00edsicos\u00a0<\/b><\/p>\n

S\u00e3o sistemas compostos por elementos computacionais colaborativos com o intuito de controlar entidades f\u00edsicas. Combinam componentes mec\u00e2nicos ou eletr\u00f4nicos com elementos de software, que se conectam entre si ou usam a Internet para a transfer\u00eancia e monitoramento de dados, formando um sistema unificado.<\/span><\/p>\n

Os sistemas ajudam as empresas a representar situa\u00e7\u00f5es do ambiente f\u00edsico em ambientes digitais, realizando testes, simula\u00e7\u00f5es, prevendo desgastes e falhas, dando feedback em tempo real.<\/span><\/p>\n

A gera\u00e7\u00e3o anterior \u00e0 dos sistemas ciberf\u00edsicos \u00e9 geralmente conhecida como <\/span>sistemas embarcados<\/span><\/i>, e encontraram aplica\u00e7\u00f5es em \u00e1reas diversas, como aeroespacial, automotiva, processos qu\u00edmicos, infraestrutura civil, energia, sa\u00fade, manufatura, transporte, entretenimento, e aplica\u00e7\u00f5es voltadas ao consumidor. Sistemas embarcados, no entanto, tendem a focar mais nos elementos computacionais, enquanto que sistemas ciberf\u00edsicos enfatizam o papel das liga\u00e7\u00f5es entre os elementos computacionais e elementos f\u00edsicos.<\/span><\/p>\n

Internet das Coisas (IoT)<\/b><\/p>\n

Semelhante aos Sistemas Ciberf\u00edsicos, IoT se refere \u00e0 adi\u00e7\u00e3o de dispositivos eletr\u00f4nicos e sensores aos equipamentos e \u00e0 infraestrutura fabril. O objetivo \u00e9 a coleta de dados, para posterior an\u00e1lise e a\u00e7\u00f5es automatizadas. Quando aplicada \u00e0 Ind\u00fastria, pode ser referida como internet das coisas industriais (IIoT).<\/span><\/p>\n

O uso de dispositivos IoT de alta tecnologia em f\u00e1bricas inteligentes leva a maior produtividade e melhor qualidade. A substitui\u00e7\u00e3o de modelos de neg\u00f3cios de inspe\u00e7\u00e3o manual por <\/span>insights<\/span><\/i> visuais alimentados por IA, reduz os erros de fabrica\u00e7\u00e3o e economiza dinheiro e tempo. Com investimento m\u00ednimo, o pessoal de controle de qualidade pode configurar um PDA conectado \u00e0 nuvem para monitorar processos de fabrica\u00e7\u00e3o de praticamente qualquer lugar. Aplicando algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina, os fabricantes podem detectar erros imediatamente, ao inv\u00e9s de em est\u00e1gios posteriores, quando o reparo \u00e9 muito mais caro.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Fig. 6 \u2013 Estrutura funcional do IIoT<\/span><\/em><\/p>\n

Big Data<\/b><\/p>\n

O volume de dados coletados pelos Sistemas Ciberf\u00edsicos – via dispositivos IoT – cria seu pr\u00f3prio desafio: \u00e9 muito grande para ser analisado manualmente. Assim, surge o <\/span>Big Data<\/span><\/i> para organizar, armazenar e, principalmente, analisar as informa\u00e7\u00f5es geradas.<\/span><\/p>\n

A an\u00e1lise de dados pode ajudar os fabricantes a investigar tend\u00eancias hist\u00f3ricas, identificar padr\u00f5es e tomar melhores decis\u00f5es. F\u00e1bricas inteligentes tamb\u00e9m podem usar dados de outras partes da organiza\u00e7\u00e3o e seu ecossistema estendido de fornecedores e distribuidores para criar <\/span>insights<\/span><\/i> mais profundos. Olhando para dados de recursos humanos, vendas ou armazenagem, os fabricantes podem tomar decis\u00f5es de produ\u00e7\u00e3o com base nas margens de vendas e pessoal. Uma representa\u00e7\u00e3o digital completa das opera\u00e7\u00f5es pode ser criada como um “g\u00eameo digital”.<\/span><\/p>\n

Um <\/span>g\u00eameo digital<\/span><\/i> \u00e9 uma representa\u00e7\u00e3o virtual que serve como a contraparte digital em tempo real de um objeto ou processo f\u00edsico. O conceito foi criado por Michael Grieves da Universidade Michigan em 2002. A primeira defini\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica de g\u00eameo digital originou-se da NASA em uma tentativa de melhorar a simula\u00e7\u00e3o do modelo f\u00edsico de espa\u00e7onaves em 2010. G\u00eameos digitais s\u00e3o o resultado da melhoria cont\u00ednua na cria\u00e7\u00e3o de projetos de produtos e atividades de engenharia. Desenhos de produtos e especifica\u00e7\u00f5es de engenharia progrediram de desenho feito \u00e0 m\u00e3o, para desenho\/projeto assistido por computador, para engenharia de sistemas baseada em modelo.<\/span><\/p>\n

Computa\u00e7\u00e3o Cognitiva<\/b><\/p>\n

Computa\u00e7\u00e3o cognitiva consiste no uso de intelig\u00eancia artificial e aprendizado de m\u00e1quina para permitir que os computadores entendam dados, gerem insights e utilizem esses insights como experi\u00eancia de aprendizado no futuro.<\/span><\/p>\n

Com algoritmos complexos, computadores podem simular a tomada de decis\u00f5es humanas automaticamente. A tecnologia cognitiva permite que os sistemas auto-aprendam com dados coletados, reconhecendo padr\u00f5es e usando processamento de linguagem natural. Com a ajuda da computa\u00e7\u00e3o cognitiva fica mais f\u00e1cil construir uma intelig\u00eancia artificial em computadores.\u00a0<\/span><\/p>\n

Em suma, a computa\u00e7\u00e3o cognitiva \u00e9 alavancada pela alimenta\u00e7\u00e3o de dados em um algoritmo inteligente capaz de analis\u00e1-los. Al\u00e9m de entender suas correla\u00e7\u00f5es e aprender para melhorar automaticamente os processos fabris.<\/span><\/p>\n

Computa\u00e7\u00e3o em nuvem<\/b><\/p>\n

A computa\u00e7\u00e3o em nuvem \u00e9 a pedra angular de qualquer estrat\u00e9gia da Ind\u00fastria 4.0. A plena realiza\u00e7\u00e3o da fabrica\u00e7\u00e3o inteligente exige conectividade e integra\u00e7\u00e3o entre engenharia, a cadeia de suprimentos, a produ\u00e7\u00e3o, vendas, distribui\u00e7\u00e3o e servi\u00e7o. A chamada <\/span>nuvem<\/span><\/i> ajuda a tornar isso poss\u00edvel.\u00a0<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, a quantidade tipicamente grande de dados que est\u00e3o sendo armazenados e analisados pode ser processada de forma mais eficiente e econ\u00f4mica com a nuvem. A computa\u00e7\u00e3o em nuvem tamb\u00e9m pode reduzir os custos de inicializa\u00e7\u00e3o para fabricantes de pequeno e m\u00e9dio porte que podem dimensionar suas necessidades \u00e0 medida que seus neg\u00f3cios crescem.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

Fig. 7 \u2013 Estrutura funcional da Cloud Computing<\/span><\/em><\/p>\n

AI e aprendizado de m\u00e1quina<\/b><\/p>\n

AI e <\/span>machine learning<\/span><\/i> permitem que as empresas de manufatura aproveitem ao m\u00e1ximo o volume de informa\u00e7\u00f5es geradas n\u00e3o apenas no ch\u00e3o de f\u00e1brica, mas em suas unidades de neg\u00f3cios e at\u00e9 mesmo de parceiros e fontes terceirizadas. A AI e o <\/span>machine learning<\/span><\/i> podem criar <\/span>insights<\/span><\/i> que proporcionam visibilidade, previsibilidade e automa\u00e7\u00e3o de opera\u00e7\u00f5es e processos de neg\u00f3cios.<\/span><\/p>\n

Por exemplo: as m\u00e1quinas industriais s\u00e3o propensas a quebrar ap\u00f3s uma certa quantidade de horas de uso, durante o processo de produ\u00e7\u00e3o. O uso de dados coletados desses ativos pode ajudar as empresas a realizar manuten\u00e7\u00e3o preditiva com base em algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina, resultando em mais tempo de atividade e maior efici\u00eancia.<\/span><\/p>\n

Computa\u00e7\u00e3o de borda<\/b><\/p>\n

As demandas das opera\u00e7\u00f5es de produ\u00e7\u00e3o em tempo real significam que alguma an\u00e1lise de dados deve ser feita na “borda” \u2014 ou seja, pr\u00f3ximo de onde os dados s\u00e3o gerados. Isso minimiza o tempo de lat\u00eancia desde quando os dados s\u00e3o produzidos at\u00e9 quando uma resposta \u00e9 fornecida.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por exemplo: a detec\u00e7\u00e3o de um problema de seguran\u00e7a ou qualidade pode exigir a\u00e7\u00e3o quase em tempo real com o equipamento. O tempo necess\u00e1rio para enviar dados para a nuvem corporativa e, em seguida, voltar para o ch\u00e3o de f\u00e1brica pode ser muito longo e depende da confiabilidade da rede. O uso da computa\u00e7\u00e3o de borda significa que os dados permanecem perto de sua fonte, reduzindo os riscos de seguran\u00e7a.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Fig. 8 \u2013 Estrutura funcional da Computa\u00e7\u00e3o de Borda<\/span><\/em><\/p>\n

Ciberseguran\u00e7a<\/b><\/p>\n

As empresas de manufatura nem sempre consideraram a import\u00e2ncia da ciberseguran\u00e7a ou dos sistemas cibern\u00e9ticos. No entanto, a mesma conectividade de equipamentos operacionais na f\u00e1brica ou campo – que permite processos de fabrica\u00e7\u00e3o mais eficientes – tamb\u00e9m exp\u00f5e novos caminhos de entrada para ataques maliciosos e malwares. Ao passar por uma transforma\u00e7\u00e3o digital para a Ind\u00fastria 4.0, \u00e9 essencial considerar uma abordagem de seguran\u00e7a cibern\u00e9tica que engloba os equipamentos de TI.<\/span><\/p>\n

A Fig. 8 abaixo mostra esquematicamente uma metodologia hol\u00edstica para assegurar um ambiente contra amea\u00e7as externas:<\/span><\/p>\n

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Fig. 9 \u2013 Metodologia para assegurar um ambiente contra amea\u00e7as externas<\/span><\/i><\/p>\n

Tecnologias de VR \/ AR \/ MR \/ XR<\/b><\/p>\n

Realidade Virtual (VR)<\/b><\/p>\n

VR \u00e9 o termo usado para descrever um ambiente tridimensional gerado por computador que pode ser explorado e interagido por um usu\u00e1rio. O usu\u00e1rio est\u00e1 imerso nesse ambiente virtual e na maioria dos casos \u00e9 capaz de manipular objetos ou realizar uma s\u00e9rie de a\u00e7\u00f5es:\u00a0<\/span><\/p>\n

Em P&D, design, educa\u00e7\u00e3o e treinamento, a VR oferece uma ampla gama de aplicativos para empresas e organiza\u00e7\u00f5es.\u00a0<\/span><\/p>\n

Na engenharia, a VR oferece \u00e0s empresas um meio de demonstrar produtos e servi\u00e7os e visualizar os resultados para os clientes. Al\u00e9m disso, os fabricantes podem experimentar os produtos antes de se comprometerem a produzi-los. A prototipagem virtual permite que eles ajustem projetos e solucionem problemas no in\u00edcio do processo de desenvolvimento.\u00a0<\/span><\/p>\n

No treinamento, a VR est\u00e1 tendo um impacto marcante em um grande n\u00famero de setores, incluindo m\u00e9dico, aeroespacial, militar e esportivo. Oferece oportunidades para aprendizado iterativo e exerc\u00edcios repetidos em ambientes altamente realistas e desafiadores.\u00a0<\/span><\/p>\n

As aplica\u00e7\u00f5es comerciais da VR incluem o mercado imobili\u00e1rio, onde os agentes imobili\u00e1rios podem oferecer aos potenciais compradores visitas virtuais aos empreendimentos, mesmo que ainda estejam em fase de projeto ou constru\u00e7\u00e3o. A VR tamb\u00e9m fornece visualiza\u00e7\u00f5es passo a passo altamente precisas de projetos arquitet\u00f4nicos e reformas.\u00a0<\/span><\/p>\n

A realidade virtual tamb\u00e9m pode se tornar uma ferramenta de recrutamento \u00fatil, dando aos candidatos a emprego uma vis\u00e3o v\u00edvida de como \u00e9 realmente trabalhar em uma fun\u00e7\u00e3o ou ambiente espec\u00edfico.<\/span><\/p>\n

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Fig. 10 \u2013 Dispositivo para VR<\/span><\/em>
\n<\/span><\/p>\n

Realidade Aumentada (AR)<\/b><\/p>\n

A realidade aumentada (AR), pelo contr\u00e1rio, n\u00e3o d\u00e1 uma imers\u00e3o completa. O AR adiciona elementos digitais a uma visualiza\u00e7\u00e3o ao vivo, geralmente feita usando a c\u00e2mera em um smartphone ou tablet. Experi\u00eancias e jogos de AR incluem, por exemplo, aplicativos como Pok\u00e9mon Go ou dispositivos como as lentes Snapchat.\u00a0<\/span><\/p>\n

A AR oferece uma experi\u00eancia de usu\u00e1rio mais rica, ao mesmo tempo em que oferece uma alternativa econ\u00f4mica para outras plataformas de m\u00eddia. \u00c9 especialmente adequada para o mercado de smartphones, integrando sua tecnologia em experi\u00eancias altamente pessoais e m\u00f3veis. A AR tem uma gama de aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas importantes em diferentes ind\u00fastrias:\u00a0<\/span><\/p>\n

No setor automotivo, \u00e9 usada juntamente com os pain\u00e9is do carro para fornecer aos motoristas informa\u00e7\u00f5es \u00fateis sobre as viagens. Ela tamb\u00e9m fornece instru\u00e7\u00f5es virtuais para tarefas di\u00e1rias, como verifica\u00e7\u00f5es de press\u00e3o dos pneus e trocas de \u00f3leo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Tanto na educa\u00e7\u00e3o quanto no turismo, a AR pode adicionar camadas extras de informa\u00e7\u00f5es aos locais hist\u00f3ricos e culturais para os usu\u00e1rios, experimentadas em tempo real no local.\u00a0<\/span><\/p>\n

Para clientes do setor financeiro e banc\u00e1rio, existem cart\u00f5es banc\u00e1rios ativados por AR e aplicativos de segmenta\u00e7\u00e3o geogr\u00e1fica para localizar instala\u00e7\u00f5es banc\u00e1rias pr\u00f3ximas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Os varejistas podem usar a AR para fornecer conte\u00fado sobre as marcas comercializadas, fornecer demonstra\u00e7\u00f5es de produtos e permitir que os consumidores experimentem os benef\u00edcios do produto antes da compra.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Fig. 11 \u2013 Smartphone com app para Realidade Aumentada<\/span><\/em><\/p>\n

Realidade Mista (MR)<\/b><\/p>\n

A Realidade Mista combina elementos de AR e VR, onde objetos f\u00edsicos e digitais coexistem e interagem em tempo real. Ela permite que o usu\u00e1rio interaja com objetos virtuais e reais combinados. Exemplos de MR incluem jogos como Halo Recruit ou aplicativos como HoloTour.<\/span><\/p>\n

A combina\u00e7\u00e3o f\u00edsica e digital da MR est\u00e1 trazendo mudan\u00e7as significativas em v\u00e1rios setores, incluindo manufatura, design e constru\u00e7\u00e3o, medicina, educa\u00e7\u00e3o e pesquisa.\u00a0<\/span><\/p>\n

Os controladores de qualidade na fabrica\u00e7\u00e3o podem sobrepor informa\u00e7\u00f5es de monitores montados na cabe\u00e7a (HMDs) e dispositivos port\u00e1teis, acelerando os processos de garantia de qualidade e reduzindo erros.\u00a0<\/span><\/p>\n

A MR permite treinamento intensivo no local de trabalho, combinando instru\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica com informa\u00e7\u00f5es digitais. Especialistas remotos oferecem treinamento para funcion\u00e1rios e operadores em campo por meio de dispositivos de RM tipo <\/span>hands-free<\/span><\/i>.\u00a0<\/span><\/p>\n

A Realidade Mista abre novas oportunidades de colabora\u00e7\u00e3o ao reunir v\u00e1rios dispositivos de RM em espa\u00e7os compartilhados. Aqui, as equipes podem se conectar em um mundo virtual sobreposto ao ambiente f\u00edsico.\u00a0<\/span><\/p>\n

A MR est\u00e1 mudando a forma como as pessoas trabalham, aprendem e vivem, e t\u00eam o potencial de se expandir ainda mais para melhorar e aprimorar empresas e organiza\u00e7\u00f5es. <\/span><\/p>\n

Realidade Estendida (XR)<\/b><\/p>\n

Realidade estendida (XR) \u00e9 um termo abrangente que se refere a todos os ambientes e intera\u00e7\u00f5es combinados – reais e virtuais – gerados pelas tecnologias de computador. Inclui Realidade Aumentada (AR), Realidade Mista (MR) e Realidade Virtual (VR).\u00a0<\/span><\/p>\n

A tecnologia de realidade estendida (XR) est\u00e1 desempenhando um papel proeminente em diferentes ind\u00fastrias e setores, fornecendo benef\u00edcios em muitos aspectos do trabalho e dos neg\u00f3cios, incluindo treinamento, trabalho colaborativo e marketing.\u00a0<\/span><\/p>\n

Na educa\u00e7\u00e3o e treinamento, o XR preenche a lacuna entre educadores e estagi\u00e1rios, permitindo uma colabora\u00e7\u00e3o mais pr\u00f3xima, mesmo quando as pessoas participam de cursos remotamente. O XR pode acelerar o aprendizado, ajudando as empresas a economizar dinheiro em treinamento. Fornece ambientes de aprendizagem seguros onde os formandos podem aprender com os erros, sem risco. A realidade estendida tamb\u00e9m ajuda os alunos a manter o foco e oferece alto envolvimento e reten\u00e7\u00e3o de conhecimento. Para apresenta\u00e7\u00e3o e colabora\u00e7\u00e3o, o XR permite visualiza\u00e7\u00e3o compartilhada em larga escala e representa\u00e7\u00f5es v\u00edvidas e detalhadas de projetos e estruturas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Fornecer experi\u00eancias imersivas est\u00e1 permitindo com que as marcas melhorem a forma como comercializam produtos, aproximando os clientes. Os consumidores podem experimentar e visualizar os bens antes de fazer uma compra f\u00edsica.\u00a0<\/span><\/p>\n

O XR oferece an\u00e1lises detalhadas, conectadas ao desempenho e intera\u00e7\u00e3o, que suportam avalia\u00e7\u00e3o, teste e refinamento rigorosos das mensagens de marketing.<\/span><\/p>\n

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Fig. 12 \u2013 \u00d3culos com app para Realidade Estendida<\/span><\/em><\/p>\n

Manufatura Aditiva (AM)<\/b><\/p>\n

Manufatura Aditiva \u00e9 um nome apropriado para descrever as tecnologias que constroem objetos 3D, adicionando camada sobre camada de material, seja o material pl\u00e1stico, metal, concreto.<\/span><\/p>\n

Comum \u00e0s tecnologias de AM \u00e9 o uso de um computador, software de modelagem 3D (<\/span>Computer Aided Design<\/span><\/i> ou CAD), equipamento e material de estratifica\u00e7\u00e3o. Uma vez que um esbo\u00e7o CAD \u00e9 produzido, o equipamento AM l\u00ea os dados do arquivo CAD e estabelece ou adiciona sucessivas camadas de l\u00edquido, p\u00f3, material em folha ou outro, de forma camada sobre camada para fabricar um objeto 3D.<\/span><\/p>\n

O termo AM abrange muitas tecnologias, incluindo subconjuntos como impress\u00e3o 3D, prototipagem r\u00e1pida (RP), fabrica\u00e7\u00e3o digital direta (DDM), fabrica\u00e7\u00e3o em camadas e fabrica\u00e7\u00e3o aditiva.<\/span><\/p>\n

A aplica\u00e7\u00e3o AM \u00e9 ilimitada. O uso inicial de AM na forma de Prototipagem R\u00e1pida focado em modelos de visualiza\u00e7\u00e3o de pr\u00e9-produ\u00e7\u00e3o. Mais recentemente, a AM est\u00e1 sendo usada para fabricar produtos de uso final em aeronaves, restaura\u00e7\u00f5es dent\u00e1rias, implantes m\u00e9dicos, autom\u00f3veis e at\u00e9 produtos de moda.<\/span><\/p>\n

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Fig. 13 \u2013 Impressora 3D usada na tecnologia de Manufatura Aditiva<\/span><\/i><\/p>\n

Integra\u00e7\u00e3o de sistemas<\/b><\/p>\n

A integra\u00e7\u00e3o de sistemas \u00e9 fundamental para a implanta\u00e7\u00e3o da Ind\u00fastria 4.0 e significa a uni\u00e3o de diferentes sistemas de computa\u00e7\u00e3o e aplica\u00e7\u00f5es de SW para atuar como um conjunto coordenado, possibilitando a troca de informa\u00e7\u00f5es entre os diferentes sistemas. Permite \u00e0s empresas um olhar abrangente sobre o seu neg\u00f3cio. As informa\u00e7\u00f5es em tempo real sobre o processo produtivo influenciam a tomada de decis\u00f5es gerenciais mais rapidamente, bem como decis\u00f5es estrat\u00e9gicas sobre o neg\u00f3cio da empresa conseguem ser mais facilmente implantadas na planta de produ\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/span><\/p>\n

Simula\u00e7\u00f5es<\/b><\/p>\n

Simula\u00e7\u00e3o de sistemas \u00e9 uma t\u00e9cnica bastante difundida em institutos de pesquisa e em departamentos de P&D de empresas, e consiste na utiliza\u00e7\u00e3o de um conjunto de t\u00e9cnicas para gerar modelos digitais, os quais descrevem as intera\u00e7\u00f5es entre as m\u00faltiplas vari\u00e1veis dentro de um sistema, imitando processos do mundo real. Atrav\u00e9s dessa simula\u00e7\u00e3o pode-se exercitar todas as caracter\u00edsticas e funcionalidades desejadas, em ambiente controlado.<\/span><\/p>\n

Cobots<\/b><\/p>\n

As f\u00e1bricas do futuro ser\u00e3o mais colaborativas do que simplesmente rob\u00f3ticas. O <\/span>cobot<\/span><\/i>, nesse sentido, refere-se a rob\u00f4s que realizam tarefas manuais, mas trabalham em conjunto com as pessoas.<\/span><\/p>\n

O investimento nessa tecnologia \u00e9 muito menor do que em rob\u00f4s industriais. Um exemplo de cobot \u00e9 um dispositivo vest\u00edvel que transforma o bra\u00e7o humano em uma vers\u00e3o pneum\u00e1tica, conectando o colaborador \u00e0 m\u00e1quina. Isso cria tanto o movimento sens\u00edvel e flex\u00edvel dos seres humanos quanto a precis\u00e3o e agilidade de um rob\u00f4.<\/span><\/p>\n

Um cobot, ou rob\u00f4 colaborativo, \u00e9 um rob\u00f4 destinado \u00e0 intera\u00e7\u00e3o direta dentro de um espa\u00e7o compartilhado, ou onde humanos e rob\u00f4s est\u00e3o pr\u00f3ximos. As aplica\u00e7\u00f5es cobot contrastam com as aplica\u00e7\u00f5es tradicionais de rob\u00f4s industriais nas quais os rob\u00f4s s\u00e3o isolados do contato humano. Gra\u00e7as a sensores e outros recursos de design, como materiais leves e bordas arredondadas, os rob\u00f4s colaborativos s\u00e3o capazes de interagir de forma direta e segura com humanos.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Fig. 14 \u2013 Cobot usado na ind\u00fastria automobil\u00edstica<\/span><\/em><\/p>\n

H\u00e1 dois grupos principais de rob\u00f4s: rob\u00f4s industriais usados \u200b\u200bem automa\u00e7\u00e3o (em um ambiente industrial) e rob\u00f4s de servi\u00e7o para uso dom\u00e9stico e profissional.\u00a0<\/span><\/p>\n

Os rob\u00f4s de servi\u00e7o podem ser considerados cobots, pois se destinam a trabalhar ao lado de humanos. Os rob\u00f4s industriais tradicionalmente trabalham separadamente dos humanos atr\u00e1s de cercas ou outras barreiras de prote\u00e7\u00e3o, mas os cobots removem essa separa\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

H\u00e1 quatro n\u00edveis de colabora\u00e7\u00e3o entre rob\u00f4s industriais e trabalhadores humanos:<\/span><\/p>\n

Coexist\u00eancia: Humanos e rob\u00f4s trabalham lado a lado, mas sem espa\u00e7o de trabalho compartilhado.<\/span><\/p>\n

Colabora\u00e7\u00e3o Sequencial: Humano e rob\u00f4 est\u00e3o ativos no espa\u00e7o de trabalho compartilhado, mas seus movimentos s\u00e3o sequenciais; eles n\u00e3o trabalham em uma pe\u00e7a ao mesmo tempo.<\/span><\/p>\n

Coopera\u00e7\u00e3o: Rob\u00f4 e humano trabalham na mesma parte ao mesmo tempo, com ambos em movimento.<\/span><\/p>\n

Colabora\u00e7\u00e3o Responsiva: O rob\u00f4 responde em tempo real ao movimento do trabalhador humano.<\/span><\/p>\n

Na maioria das aplica\u00e7\u00f5es industriais de cobots atuais, o cobot e o trabalhador humano compartilham o mesmo espa\u00e7o, mas completam as tarefas de forma independente ou sequencial (Coexist\u00eancia ou Colabora\u00e7\u00e3o Seq\u00fcencial). Coopera\u00e7\u00e3o ou Colabora\u00e7\u00e3o Responsiva s\u00e3o atualmente menos comuns. Mas isso ir\u00e1 mudar nas pr\u00f3ximas d\u00e9cadas.<\/span><\/p>\n

O Futuro do Trabalho<\/b><\/p>\n

Um dos impactos mais significativos da Ind\u00fastria 4.0 ser\u00e1 na for\u00e7a de trabalho. Um relat\u00f3rio de 2021 da Organiza\u00e7\u00e3o Internacional do Trabalho (OIT) descobriu que os rob\u00f4s industriais experimentaram uma taxa de <\/span>crescimento anual<\/span><\/i> de 17% desde 2010.\u00a0<\/span><\/p>\n

Naturalmente, todas essas transforma\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas causam um certo desconforto – o mesmo aconteceu em outras revolu\u00e7\u00f5es industriais. Alguns profissionais veem a automa\u00e7\u00e3o como um risco para os funcion\u00e1rios. No entanto, muitos executivos e economistas acreditam que a automa\u00e7\u00e3o pode levar \u00e0 cria\u00e7\u00e3o de empregos.<\/span><\/p>\n

O mesmo relat\u00f3rio da OIT descobriu que metade dos executivos pesquisados tamb\u00e9m acredita que a automa\u00e7\u00e3o estimula a criatividade, uma vez que libera os funcion\u00e1rios a fazer o trabalho que eles querem fazer. De fato, 91% dos entrevistados confirmaram que seus funcion\u00e1rios qualificados gastam muito tempo em tarefas administrativas.<\/span><\/p>\n

Apoiando ainda mais essa teoria, um estudo do Boston Consulting Group (BCG) mostra que at\u00e9 2025 o n\u00famero de empregos aumentar\u00e1 6% na Alemanha. A teoria \u00e9 que a demanda por fun\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas aumenta mais r\u00e1pido do que o decl\u00ednio das posi\u00e7\u00f5es operacionais.<\/span><\/p>\n

A pesquisa aponta que 65% das crian\u00e7as que ingressaram no ensino fundamental trabalhar\u00e3o em cargos que ainda n\u00e3o existem. As novas carreiras provavelmente cair\u00e3o nas \u00e1reas de mobile, internet, rob\u00f3tica, programa\u00e7\u00e3o, engenharia e an\u00e1lise de dados. A principal caracter\u00edstica desses trabalhos \u00e9 o pensamento cr\u00edtico. Ser\u00e1 crucial para a resolu\u00e7\u00e3o de problemas relacionados a m\u00e1quinas e sistemas inteligentes.<\/span><\/p>\n

Proje\u00e7\u00f5es para o futuro mercado de trabalho revelam que a sobreviv\u00eancia de empresas e profissionais depende de sua capacidade de inovar e evoluir. No futuro, os requisitos de trabalho se concentrar\u00e3o na qualifica\u00e7\u00e3o, criatividade, resili\u00eancia e capacidade de trabalhar em equipe.<\/span><\/p>\n

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Fig. 15 \u2013 Tend\u00eancia para novos empregos e antigas ocupa\u00e7\u00f5es<\/span><\/em><\/p>\n

O mercado da Ind\u00fastria 4.0 no mundo<\/strong><\/p>\n

O relat\u00f3rio “Industry 4.0 – Global Market Trajectory & Analytics”, da Global Industry Analysts Inc. (GIA), apresenta novas perspectivas sobre oportunidades e desafios em um mercado p\u00f3s-Covid-19. Segundo o documento, o mercado global da Ind\u00fastria 4.0 atingir\u00e1 US$ 219,8 bilh\u00f5es at\u00e9 2026, com CAGR de 16,5%.\u00a0 A Internet das Coisas deve registrar um CAGR de 17,3%, a Impress\u00e3o 3D de 16,3% e Rob\u00f3tica Industrial um CAGR revisado de 18,7% para o pr\u00f3ximo per\u00edodo de 7 anos, de acordo com o relat\u00f3rio.<\/span><\/p>\n

O mercado da Ind\u00fastria 4.0 nos EUA foi estimado em US$ 25,5 bilh\u00f5es no ano de 2021. A China, a segunda maior economia do mundo, tem previs\u00e3o de atingir um tamanho de mercado projetado de US$ 40,9 bilh\u00f5es at\u00e9 o ano de 2026, com CAGR de 20,7% durante o per\u00edodo de an\u00e1lise. Jap\u00e3o e Canad\u00e1, cada um com previs\u00e3o de crescimento de 13,7% e 14,9%, respectivamente, durante o per\u00edodo de an\u00e1lise. Dentro da Europa, a previs\u00e3o \u00e9 de que a Alemanha cres\u00e7a cerca de 15,3% CAGR.<\/span><\/p>\n

De acordo com o relat\u00f3rio da GIA, o crescimento do mercado est\u00e1 sendo impulsionado pela crescente conscientiza\u00e7\u00e3o das empresas sobre as vantagens que essas tecnologias oferecem. Outros fatores que impulsionam o crescimento: a crescente implementa\u00e7\u00e3o da IIoT; a crescente demanda por processos de fabrica\u00e7\u00e3o eficientes e econ\u00f4micos e o aumento significativo da demanda por sistemas de automa\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/span><\/p>\n

O mercado da Ind\u00fastria 4.0 no Brasil<\/b><\/p>\n

A implanta\u00e7\u00e3o da Ind\u00fastria 4.0 no Brasil envolve desafios como os investimentos em equipamentos que incorporem essas novas tecnologias, a adapta\u00e7\u00e3o de layouts de fabrica\u00e7\u00e3o, adapta\u00e7\u00e3o de processos, mudan\u00e7as nas formas de relacionamento entre empresas, cria\u00e7\u00e3o de novas especialidades e desenvolvimento de compet\u00eancias, entre outras.<\/span><\/p>\n

Existem poucas empresas preparadas para enfrentar todas estas mudan\u00e7as.\u00a0 Por\u00e9m existem milhares de empresas que dever\u00e3o participar do processo de implanta\u00e7\u00e3o dessas novas tecnologias gradativamente, de acordo com suas capacita\u00e7\u00f5es e estrat\u00e9gias.<\/span><\/p>\n

A consultoria Accenture estima que a implementa\u00e7\u00e3o das tecnologias ligadas \u00e0 IoT dever\u00e1 impactar o PIB brasileiro em aproximadamente US$ 39 bilh\u00f5es at\u00e9 2030. O ganho pode alcan\u00e7ar US$ 210 bilh\u00f5es, caso o pa\u00eds crie condi\u00e7\u00f5es para acelerar a absor\u00e7\u00e3o das tecnologias relacionadas, o que depende de melhorias no ambiente de neg\u00f3cios, na infraestrutura, programas de difus\u00e3o tecnol\u00f3gica, aperfei\u00e7oamento regulat\u00f3rio e etc.<\/span><\/p>\n

A consultoria McKinsey estima que at\u00e9 2025 os processos relacionados \u00e0 Ind\u00fastria 4.0 poder\u00e3o reduzir custos de manuten\u00e7\u00e3o de equipamentos entre 10% e 40%, reduzir o consumo de energia entre 10% e 20% e aumentar a efici\u00eancia do trabalho entre 10% e 25%.<\/span><\/p>\n

Desse modo, as previs\u00f5es de implanta\u00e7\u00e3o da Ind\u00fastria 4.0 no Brasil nessa era p\u00f3s-pandemia s\u00e3o otimistas, embora ainda estejamos bem atr\u00e1s das economias do primeiro mundo. H\u00e1 grande potencial de crescimento e de lucratividade nesse mercado.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Conclus\u00e3o<\/b><\/p>\n

A ind\u00fastria 4.0 est\u00e1 redefinindo a fabrica\u00e7\u00e3o, com novas tecnologias e com solu\u00e7\u00f5es digitais projetadas para simplificar as opera\u00e7\u00f5es de f\u00e1brica e aumentar sua efici\u00eancia.<\/span><\/p>\n

Por meio dessas novas tecnologias, os <\/span>fabricantes digitais<\/span><\/i> contar\u00e3o com solu\u00e7\u00f5es que podem tomar decis\u00f5es proativas, baseadas em evid\u00eancias e em tempo real. A nova manufatura tamb\u00e9m implementar\u00e1 a produ\u00e7\u00e3o personalizada em alta escala, com a otimiza\u00e7\u00e3o de produtos e clientes potencialmente mais satisfeitos.<\/span><\/p>\n

\u00c0 medida que o ritmo da implanta\u00e7\u00e3o das novas tecnologias se acelera, a fabrica\u00e7\u00e3o inteligente depender\u00e1 de m\u00e9todos \u00e1geis e iterativos. As empresas que aprenderem e adotarem as t\u00e9cnicas da Ind\u00fastria 4.0 estar\u00e3o melhor equipadas para ter sucesso no futuro digital.<\/span><\/p>\n

\u00c9 necess\u00e1ria a cria\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas p\u00fablicas que incentivem e desonerem a cadeia produtiva de modo a gerar os recursos adicionais necess\u00e1rios \u00e0 implanta\u00e7\u00e3o desse novo arcabou\u00e7o tecnol\u00f3gico conhecido com Ind\u00fastria 4.0.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Refer\u00eancias Bibliogr\u00e1ficas<\/strong><\/p>\n

https:\/\/www.fraunhofer.jp\/content\/dam\/japan\/ja\/documents\/media\/publication\/Trends-in-Industrie-40.pdf<\/span><\/a><\/p>\n

https:\/\/www.industria40.ind.br\/noticias\/21478-mercado-industria-global-40-chegara-us-2198-bilhoes-2026<\/span><\/a><\/p>\n

https:\/\/www.portaldaindustria.com.br\/industria-de-a-z\/industria-4-0\/<\/span><\/a><\/p>\n

https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Cobot<\/span><\/a><\/p>\n

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https:\/\/www.industria40.ind.br\/artigo\/17407-manufatura-aditiva-como-otimizar-recursos-e-processos<\/span><\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

\u00cdndice de Figuras<\/strong><\/p>\n

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https:\/\/commons.wikimedia.org\/wiki\/File:Dampfmaschinen2_brockhaus.jpg<\/span><\/a><\/p>\n

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https:\/\/www.tradegecko.com\/inventory-management\/what-is-just-in-time-inventory-management<\/span><\/a><\/p>\n

https:\/\/br.pinterest.com\/pin\/4292562133724263\/<\/span><\/a><\/p>\n

https:\/\/www.americaflextec.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/industry-4dot0-600.png<\/span><\/a><\/p>\n

https:\/\/www.networksunlimited.com\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/cloud-computing.png<\/span><\/a><\/p>\n

https:\/\/www.aona.org\/about-us\/news\/ao-na\/science\/edge-computing-transforming-surgery-through-technology<\/span><\/a><\/p>\n

https:\/\/i1.wp.com\/www.bug404.net\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/oculus.jpg?resize=700%2C493&ssl=1<\/span><\/a><\/p>\n

https:\/\/www.digitalartsonline.co.uk\/cmsdata\/features\/3660899\/ar_pokemon_go_istock_georgeclerk.jpg<\/span><\/a><\/p>\n

https:\/\/g.foolcdn.com\/image\/?url=https%3A\/\/g.foolcdn.com\/editorial\/images\/540250\/gettyimages-1131823415.jpg&w=2000&op=resize<\/span><\/a><\/p>\n

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