Visão Computacional - Instituto Eldorado
11 de Março de 2015

Visão Computacional

(11/3/2015)
Eldorado investe na área de Visão Computacional e Smart Machines
Tema de suas Oficinas Tecnológicas desde 2012, o conhecimento e experiência adquiridos têm permitido ao Eldorado a atuação em projetos dentro da área e a preparação para novas tecnologias dependentes desta expertise. Diagnóstico de Alzheimer por imagem, vigilância doméstica e realidade virtual são alguns dos temas estudados que já resultaram em projetos com parceiros.
Iniciando o seu quarto ciclo, a oficina de Visão Computacional  vem crescendo e ganhando maturidade, acrescentando novas frentes de estudo e conquistando projetos nas áreas estudadas. Quando teve início, eram raros os projetos relacionados ao tema. Hoje, já são vários projetos em execução advindos das tecnologias estudadas nesta oficina e o Instituto Eldorado é cada vez mais reconhecido pelos seus parceiros por sua competência na área.
Neste ano, Smart Machines, uma superclasse de tecnologias que pode ser aplicada em uma grande variedade de atividades, será uma das apostas. A área de Visão Computacional possui uma grande ligação com as tecnologias de Smart Machines, pois trata da forma de aquisição e processamento de dados de natureza visual, como imagens bi e tridimensionais, vídeos, sinais muldimensionais e dados com características espaciais e morfológicas, como ressonância magnética, BCI, ultrassonografia, entre outros.
Para o Gartner, esse é um cenário de grande potencial de inovação e obtenção de vantagens competitivas para aqueles que investirem precocemente nessas tecnologias. Apesar da falta de maturidade sugerir riscos no investimento, a natureza revolucionária das tecnologias em questão faz com que o risco de não estar preparado para a nova realidade seja consideravelmente maior do que o risco de produzir experimentos iniciais falhos. Este cenário se encaixa perfeitamente com a proposta das Oficinas Tecnológicas do Eldorado, especialmente naquelas com foco em geração de protótipos.
“O projeto é extremamente positivo e tem colocado o Eldorado na fronteira do conhecimento. Essa é uma oficina bastante avançada, com projetos já rodando. Ao longo dos últimos três anos, adquirimos uma base de conhecimento muito grande. Agora, queremos nos consolidar ainda mais na área com a criação de aplicações e novos protótipos”, explica Edgar Gadbem, sponsor da oficina Smart Machine with Computer Vision.
Com base nas oportunidades de visão computacional, processamento de imagens e vídeos, e aprendizado de máquina (inteligência artificial), espera-se alcançar a criação de aplicações e protótipos, o reconhecimento de padrões, a classificação e a tomada de decisões. Além disso, essa oficina prevê o avanço no uso de realidade virtual e novas tecnologias focadas em interface humano-computador.
Como iniciativas atuais, destacam-se o Deep Learning, com análise de padrões e aprendizado, diagnóstico por imagens médicas, reconhecimento de pessoas e BCI.
Iniciativa viabilizou projeto para diagnóstico de Alzheimer
Em 2013, o conhecimento adquirido na área permitiu ao Eldorado desenvolver um projeto para o diagnóstico de Alzheimer. A visão computacional permitiu à equipe extrair características dos volumes de ressonância e, por meio delas, obter um resultado. Há, inclusive, um software que mostra o diagnóstico de cérebros com Alzheimer.
OficinaVC1
Visão do software de diagnóstico de Alzheimer
Nessa época, o Deep Learning, uma das tecnologias utilizadas, ainda era absolutamente novo. Em 2014, o tema ficou aquecido e alguns parceiros procuraram o Eldorado justamente por saber do know-how e projeto desenvolvido na área de aprendizado de máquina.
“A equipe envolvida nas oficinas ganha muita expertise na área abordada. Muitas vezes, esse conhecimento passa a ser aplicado em algum projeto externo e isso viabiliza com que o parceiro conheça uma nova área de atuação da organização e se interesse em fechar novos projetos. São nesses momentos que a gente se impressiona ainda mais com a importância desse programa”, finaliza Edgar.

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