A inteligência artificial na agricultura tem alto impacto em áreas que se baseiam atualmente em técnicas não escaláveis de transformação de dados em informações para gestão do negócio.

A partir de soluções em IA, é possível se transformar informações não estruturadas (imagens, áudio e dados) em insumos que, quando avaliados em conjunto, aumentam a precisão de indicadores da cadeia do agronegócio, como as condições das culturas, previsões meteorológicas e questões de logística de produção e indústria.

De forma pratica, os gestores já podem contar com uma visão integrada de valores de mercado vs. custo de produção, e podem tomar decisões que impactem seus custos considerando múltiplos cenários, ao invés de acompanhar apenas aspectos isolados.